基于深度学习的图像识别引擎，拍照即可识别病虫害种类与危害程度，智能推送防治方案，让识别门槛更低、诊断更快、防治更及时。
从拍照到防治建议，全程智能高效。
对叶片、果实拍照即可识别病虫害种类，结果秒级返回。
结合图像特征评估危害等级，辅助判断是否需要立即防治。
智能推送防治方法与用药提示，提供参考建议，科学应对。
内置 60+ 常见作物病虫害知识库，覆盖多类主栽作物。
田间无网络也能识别，结果本地返回，再同步云端记录。
识别记录统一管理，病虫害发生情况可视化统计。
面向田间识别场景打磨的四大工程能力。
基于大规模田间图像训练的识别模型，识别准确率持续迭代提升。
模型轻量化部署到端侧，弱网离线也能快速识别，云端持续精进。
标准 API 与小程序 SDK，快速集成到现有平台与业务系统。
识别结果与专家校正数据回流训练，模型越用越准、越用越全。
按使用对象与场景选择接入方式，开箱即用。
明确作物品类、使用对象与接入方式，确定部署方案。
按主栽作物配置识别模型与病害知识库，完成接口联调。
小程序或 API 上线，组织试用并收集识别效果反馈。
根据反馈持续优化模型与建议库，提升识别准确率。
